39 知识的管理
至此，让我们再重温一下爱因斯坦的一段话：
。。。许多独立的领域，其中每一个领域都可以消耗我们短促的一生的全部精力，还不一定能满足我们获得更深奥知识的**。在这里，大量彼此间无联系的实验数据也是人们难以招架的。可是在这个领域中，我很快就会从一大堆充斥我们的头脑、分散我们对本质事物注意力的东西中，分辨出哪些可能导致根本性的结果，而置其他于不顾。
关于这段话，在论及“思想实验”时我们引用过。现在再次引用，是因为我们下面要论及的话题，与爱因斯坦所谈及的问题有关。如上所说，想要获得更深奥知识，组织和管理这些知识很重要。据爱因斯坦自述，他似乎对分理凌乱的知识信息有独到的能力。知道哪些是可以为我所用的，哪些是需要过滤掉的，准确抓住本质的脉络，实际上这种能力不应该是少数科学家的专长，每个人都应努力具备这一专长。用于解决自身学习时的问题。知识的庞大矩阵中隐约透露着“井田规律”。即明显的区域性似乎有一种“井田”那样的分割，与远古相比，人们面临的知识区域迅猛增加，但在某一逻辑区域信息量不一定达到了终其一生而不能的程度。意识到这一点对知识的自我管理很必要。也许会让人明白学什么，怎样学，如何学。人作为毕生的学习者，他所面临的不一定都是可以称为“知识”的知识。如何过滤掉信息噪音，如何有选择地学习，有明确目标地学习，以便赢得学习的高效和尽早到来的学习成果。
提到知识管理，就涉及到了一个较新的领域。其内容也许与我们的理解有所不同。管理学者彼得·杜拉克早在一九六五年即预言：“知识将取代土地、劳动、资本与机器设备，成为最重要的生产因素。”这种说法与“知识就是力量”有较多的类似，但更具有经济学特点。与中国开放改革中所提到的口号：“科学技术就是生产力”所表达的主题思想也极为一致。我们可以认为这是经济学、哲学、政治经济学在同一问题上的三种不同的表达。真正使知识管理成为一个门类的，当属斯威比（karl e sveiby)博士。他于1986年用瑞典文出版了《知识型企业》，使他在知识管理理论与实践方面首开先河。1987年，他和英国知识管理专家汤姆·劳埃德合著出版了《知识型企业的管理》一书，提出一整套知识型企业管理理论和实用方法，成为知识型企业管理的开山之作。1990年，斯威比出版了《知识管理》一书，是世界上第一部以“知识管理”为题的著作。对全球观念意识产生了较大影响。同年信息化蓬勃展开，知识管理的观念结合网络平台及数据库等电脑软件工具，进一步凸显出知识管理的意义所在。“知识管理”在企业提升价值的过程中起到最为关键的作用，并成为行业内顶级企业的发展趋势和动力。
到底什么叫知识管理？有关专家给出的解释是：
所谓知识管理，即在组织中建构一个人文与技术兼备的知识系统，让组织中的信息与知识，透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新等过程，达到知识不断创新的最终目的；并回馈到知识系统內，个人与组织的知识得以永不间断的累积，从系统的角度进行思考这将成为组织的智慧资本，有助于企业做出正确的决策，以适应市场的变迁。
现在看来，这更象是处理“大数据”的一种描述。
apcq（美国生产力和质量中心）对知识管理的定义是：
知识管理应该是组织一种有意识采取的战略，它保证能够在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人。这样可以帮助人们共享信息，并进而将之通过不同的方式付诸实践，最终达到提高组织业绩的目的。
斯威比（karl e sveiby）从认识论的角度对知识管理的定义是：
知识管理是利用组织的无形资产创造价值的艺术。
管理大师德鲁克认为："21世纪的组织，最有价值的资产是组织内的知识工作者和他们的生产力。"人们是这样理解此看法的含义的：
在信息时代里，知识已成为最主要的财富来源，而知识工作者就是最有生命力的资产，组织和个人的最重要任务就是对知识进行管理。知识管理将使组织和个人具有更强的竞争实力。进而构成最具竞争力和最具活力的知识经济实体。
显然，流行的知识管理的观念，掺杂哲学的意义较少，它看重的是知识的经济学上的作用。用经济学的眼光看知识，定义也是不同的：知识是用于生产的信息。------世界银行《1998年世界发展报告－知识促进发展》中如是说。
知识管理中的关于知识的分类，也是从经济学角度出发的。有关学者把知识视为隐性和显性的：
隐性知识是高度个性化而且难于格式化的知识，主观的理解、直觉和预感都属于这一类。比如企业员工的经验。显性知识是能用文字和数字表达出来，容易以硬数据的形式交流和共享，比如编辑整理的程序或者普遍原则。相关研究表明，企业中的大部分知识（42%）是存在于员工头脑中的隐性知识；电子文件和纸制文件的显性知识（58%）虽然大于隐性知识，但不一定比隐性知识有更高的利用率或更好的效果。因为隐性知识和显性知识在企业中的分布是相对平衡的，所以两种知识都必须得到同等的重视。按照上述观点，技术工人也应属于隐性知识的行列。技能等同于隐性知识。
知识具有以下四个特性，也正是由于这些特性使知识难于被管理：
1）惊人的可有多次利用率和不断上升的回报。
2）散乱、遗漏和更新需要。
3）不确定的价值。
4）不确定的利益分成。
总之，知识具有了商品的性质。
知识管理的对象主要是群体知识。群体知识用来研究不同人群拥有的知识状况及知识的交际情况。群体知识主要有普遍知识、公共知识和分布式知识三种知识。其中，分布式知识吸引了众多学者的关注。主要研究者：霍克，迈耶［1995］和罗洛夫森［2005］
如下情形可以帮助我们理解分布知识：1，2和3，1知道a，2知道b，3知道a和b蕴涵c，那么c就是群体｛1，2，3｝的分布式知识。a、b之外的第三个主体c，如果a和b都毫无保留地把自己的所有知识发送给c，那么c的所有知识就是群体｛a，b｝的分布式知识。毫无疑问分布式知识应该是知识管理涉及到的一个重要概念。后续的论述中，可能过多过少的都会与之有关。在此不再讨论。
将知识管理作为一门科学来研究是必要的。如果你偏重研究知识的由来，这会更倾向于哲学，如果你偏重研究知识本身的用途，这会更倾向知识的管理。让我们做一个思想实验：试想知识是一种特殊的商品，那么人们需要在它身上做哪些事情呢？那一定要做的显然是要宣传推广、扩大流通、增加销售之类了。相比之下知识管理在某些方面所做的事情确实有些类似。日本知识管理专家野中郁次郎曾提出了一个显性知识和隐性知识相互转换的seci模型，我们来看一下：
（1）群化（相当于产品的宣传与推广）指隐性知识转换为隐性知识，即通过共享经验产生新的隐性知识的过程。如果某一隐性知识会收到良好的效果，应该通过内部的交流让更多的成员加以掌握。如流水线上操作的标准动作是十个式样，某一成员九个也同样能行，那么群化就非常有必要了。大家都按照这一范式去练习技能，结果是效益提升。专家的例子是：比如一个新进人员通过观察资深同事的工作来学习经验和技巧。比如人们针对共同主题展开的谈话和讨论。以便在其中受到启发，增强隐性知识的模仿、传播和普及。
（2）外化（相当于扩大流通，建立更多的销售渠道）指隐性知识转换为显性知识，即把隐性知识表达出来成为显性知识的过程。例如某成员业绩很好，交流得知：他一直用自创的方法完成任务，成本低、质量好。课题组加以跟踪，整理了一套规范指南，通过视频演示、配音解说直至印刷品，推广这一经验，结果是团队的水平整体提升。专家的例子是：比如将实践工作中的经验教训总结成书面形式。
（3）融合（可以用增加销售点来类比）指显性知识转换为显性知识，即显性知识组合形成更复杂、更系统的显性知识体系的过程。例如某公司经常召开工作会议，将好的方式方法确定下来，并提出存在的问题及解决的办法，同时提出未来一个时期的工作要点。归纳起来，就是工作的下一个时段的应知应会。因为该公司业务量大而复杂，问题不断出现，认知也需要不断调整。专家的例子是：比如从多个来源收集、整理和学习知识，并获得新的发现，得到新的知识。
（4）内化（相当于提高产品质量）指显性知识转换为隐性知识，即把显性知识转变为隐性知识，成为企业的个人与团体的实际能力的过程。比如通过阅读大量的书籍来丰富自己的知识。
知识管理存在意义在于高效地最大限度地运用知识创造价值。
至此，人们讨论的知识其范围似乎有了极大的变化。显性知识和隐性知识好像都不是哲学家或科学家所讲的知识了。为了明确概念上的确实存在的区分，我们不妨把显性知识和隐性知识统称为“可经营知识体系”。每一个经济实体，因为它经营的产品不同，“可经营知识体系”也各有其不同。同理，我们可以把科学实验中所涉及到的知识称为：“可共享知识体系”。从经济利益讲，“可经营知识体系”与知识产权密切相关，而“可共享知识体系”与知识产权无关。此外“可经营知识体系”与人的管理关系密切。往往摆脱不了对人的管理。
针对显性知识和隐性知识的不同特性，有学者提出采用不同的策略进行知识管理。如将显性知识搜集整理成文档的形式，这样就可以在组织内重复使用。采用这种策略，要着重激励员工，让他们将知识记录下来。对隐性知识可以采用个人化的策略。将隐性知识吸收消化成为自己的知识，这样就可以在团队中培养出大量的专家。采用这种策略，要着重激励员工共享自己的知识。在欧美公司，强调搜集、分配、重复利用和测量已有的被编码的知识，实践者们运用信息技术捕捉和分配这些显性知识。在日本公司，强调创造合适的气氛和条件，以利于隐性知识的交流。比如岗位轮换、师徒制、长期雇用等等。
在此过程中，有学者认为协作和学习更为重要。
在现代企业中诸如政策、流程、技术手册等显性知识都得到了很好的存储和管理。由于知识式员工所从事的工作越来越复杂，需调用的知识也越来越繁复，交流与沟通显得尤为重要。所以隐性知识仅仅局限于个人化是远远不够的，需要的是相互交流与协作。如企业中一些专业软件的应用，员工之间将一些不为人知的操作技巧、范式的模型、产品样板，能够广泛地交流，对整体能力的提升意义重大。
谈到协作，知识管理的专家指出：
所谓协作，就是要增加员工之间的知识流动，综合利用所有个体的知识来完成任务。通过交流沟通，发现和分享彼此的隐性知识；通过谈话讨论，发掘和研究更深层次的知识；通过群体思维，激发产生新的知识。
并认为网络技术大大加强了这种可能性：
随着网络技术的发展，跨地域、跨时区的远程交流已经不存在问题；而软件技术的发展，也使协作沟通和组织学习更加容易和简单。诸如讨论区、聊-天-室、即时通讯，尤其是近期兴起的，都可以大大提高共享和利用隐性知识的效率。
知识管理的最终目的是利用一切可利用的知识，最大限度地提高群体智慧，将团队可取得的价值最大化。这就需要积极关注关键业务、知识杠杆点、知识专家等重要部位与环节，建立一套知识管理的行之有效的办法。在涉及到人的管理时，专家建议：
组织人力资源管理部门应有计划性和前瞻性，在人员招聘、职责描述、帮助新成员内部化和人员匹配等环节中，明确组织职位对成员知识基础的要求，并努力了解员工完成工作所需的相关知识，确保员工具备完成职责所需的基础知识，使全体员工对本企业所需的各种知识有所了解。此外，组织在设计知识管理系统时，应设计合理的激励系统，促进并奖励知识共享，阻止并惩罚对可完整转移知识的隐藏行为。在考评员工时，要注意考虑他向同事转移了多少有用的知识、在团队工作中起到的作用，及对企业知识创新的贡献等。企业制度应能让员工看到并享受到将自己的知识与他人共享带来的利益。
其实，知识管理还会在企业文化中体现出来，成为企业文化的一部分。古典经济学理论忽视知识作为资产的价值，多数组织缺乏对知识管理的战略和方法的了解，但企业知识作为竞争性资产的重要性已经明确化。在知识管理的教科书中，将企业中的下述存在视为知识：
（1）业务知识：由erp等业务系统所生成和管理。
（2）员工知识：员工个人技能、知识潜力、工作经验、工作记录。
（3）流程知识：将知识嵌入业务流程之中，在关键环节能有专家知识支持。
（4）组织记忆：记录现有经验以备将来之用。包括知识库、案例库、最佳实践库和历史档案等。
（5）客户知识：通过客户关系发展深层知识，提高产品和服务质量，以此赢得更多客户。
（6）产品和服务知识：产品中要有知识含量，围绕产品提供知识密集服务。
（7）关系知识：提高跨领域的知识流动，比如利用与供应商、客户以及雇员的关系等。
（8）知识资产：智慧型资本/专利和无形知识产权，控制其发展和利用。
（9）外部情报：从inteet、外部专家等渠道从企业外部收集到的知识和情报。
共计9个方面。管理专家进而指出：一个完善的知识管理系统应该具备以下七种技术要素：
（1）门户技术
（2）搜索引擎动技术
（3）协作技术
（4）e-leaing技术
（5）商业智能技术
（6）内容管理技术
（7）集成技术
为了形象说明企业知识的状况或“可经营知识体系”的内容，知识网络图、企业知识地图、知识历程图，也是专家推荐的方法之一。
以知识网络图为例。其定义：知识网络图，是将知识按照方便使用和管理的原则进行分类，建立中心知识和围绕中心知识的卫星知识。
其特点：将流程中的各个知识点联系在一起。
实施步骤：
（1）确认中心知识内容
（2）分解卫星知识内容
（3）为每个卫星知识配备负责导师制
导师制，是指为每一位新员工有针对性地指定一位导师，导师通过正式与非正式的途径将自己的知识传授给新员工，使新员工能够在新的工作岗位上更好的适应和发展。
作用：
（1）为企业提供人才保障
（2）增加同事亲和力和团队凝聚力
（3）有助于隐形知识转化为显性知识
类似的方法，在当前的知识管理中已非常详尽。而且在全球范围内风靡一时。
管理大师彼得·杜拉克在1993年所写的《后资本主义社会》中表示："我们正进入一个知识社会，在这个社会当中，基本的经济资源将不再是资本、自然资源或劳力，而将是知识；知识员工将成为其中的主角。" 这与管理学者彼得·杜拉克早在1965年所预言的：“知识将取代土地、劳动、资本与机器设备，成为最重要的生产因素。”没有什么本质的不同。但从一个概念到整套理论，这一再认识历经了28年的观察与思考。几乎象自然科学研究那样耗费了思想者诸多脑力。“知识管理”属于知识进入到生产环节中的最末梢的那种情景。属于知识运用到最后一公里所要解决的问题。知识本身遵循的哲学规律并未因此而变化。在生产斗争以及人类其他活动的各个方面，知识是人们创造精神财富和物质财富的首要的根本的驱动。一万年前如此，一万年后同样如此。爱因斯坦所说的：“。。。在这里，。。，我很快就会从一大堆充斥我们的头脑、分散我们对本质事物注意力的东西中，分辨出哪些可能导致根本性的结果，。。。”仍然是所有细节中极为关键的创新性议题。我们需要在纷纭繁复的各种说法中保持着这种能力，文明的进步就永不会停滞。
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